Devenir Data Analyst en 10 Semaines : Les Compétences Essentielles à Acquérir

Un guide pratique sur les compétences clés (Excel, SQL, Power BI) et les étapes pour réussir sa reconversion en Data Analyst.

Le métier de Data Analyst est en plein essor et attire de plus en plus de professionnels en reconversion. En seulement 10 semaines, il est possible d’acquérir les compétences essentielles pour exercer ce rôle stratégique. Voici les étapes clés et les outils à maîtriser :

1. Excel et la manipulation de données : Comprendre les formules avancées, les tableaux croisés dynamiques et l'automatisation avec VBA.

2. SQL pour interroger les bases de données : Maîtriser les requêtes SQL, la gestion des jointures et l'optimisation des bases de données.

3. Visualisation avec Power BI : Transformer des données brutes en tableaux de bord interactifs et compréhensibles.

4. Python pour l’analyse des données : Utiliser Pandas, NumPy et Matplotlib pour le nettoyage et la visualisation des données.

5. Pensée analytique et storytelling : Apprendre à interpréter les données et à communiquer efficacement les insights.

Avec une formation intensive et un bon encadrement, il est tout à fait possible de devenir Data Analyst en 10 semaines et d’intégrer rapidement le marché du travail.