Maîtrisez les compétences de Data Analyst

• Culture Data • SQL - Récupérer et nettoyer la donnée • Python - Mener ses analyses • Statistiques • Machine Learning • Power BI - Exprimer son analyse

Définir et gérer un projet de Data Science & IA de A à Z

• Acculturation à la Data Science et à l ’IA • Les étapes d’un projet de Data Science & IA • Identifier mes variables de départ • Communiquer avec les équipes non-tech et définir les risques associés au projet

Concevoir des modèles de machine learning pour faire de la prédiction

• Initiation au Machine Learning • Perfectionnement en Machine Learning • Python - Mener ses analyses

NLP Deep Learning et GenAI

• Modéliser de la donnée non-structurée • Étendre sa connaissance des différents outils • Initiation au Deep Learning

Déployez des modèles de ML & GenAI

• Conteneuriser son modèle • Déployer des modèles : création d’une API & utilisation GitHub

Réaliser un projet Data Cas pratique

• Réaliser un projet data & IA de A à Z

Data Science

Formation Data Science

Bootcamp (10 semaines) ou Temps partiel (6 mois)

Misez sur une formation certifiée par l'Etat, un accompagnement personnalisé jusqu'à votre embauche, et accédez aux emplois les plus recherchés du marché.

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Maîtrisez les compétences essentielles d'un Data Scientist

Préparation et nettoyage des données

Apprenez à transformer des données brutes en un format exploitable en éliminant les erreurs et les incohérences.

Exploration et interprétation des données

Maîtrisez les techniques de visualisation et les méthodes statistiques pour tirer des conclusions significatives à partir de vos données

Création de modèles prédictifs

Faites vos premiers pas dans l'intelligence artificielle en apprenant à créer des modèles qui peuvent prédire des résultats futurs.

Gestion de Modèles en Production

Découvrez comment monitorer la performance de vos modèles d'IA en production et les ajuster en fonction des données en temps réel.

Programme de la formation

Module 1 : Fondamentaux de Python et des mathématiques (40 heures)

Introduction à l'analyse de données : Comprendre le rôle et les responsabilités d'un analyste de données.
Outils d'analyse avec Excel : Maîtriser les fonctions de tri, de filtrage et de mise en forme des données.
Méthodes analytiques : Découvrir les différentes approches d'analyse de données et l'utilisation des statistiques.
Visualisation des données : Apprendre à créer des visualisations pour communiquer efficacement les résultats.

Ils recrutent nos alumnis

Une formation à distance, mais jamais seul

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Toujours disponibles pour vous, 7j/7

Que vous ayez une question ou besoin d’aide, nos formateurs sont là, tous les jours, entre 8h et 22h, pour vous répondre en chat ou en visio. Nos classes virtuelles en petit groupe renforcent cet accompagnement en direct et interactif, pour vous offrir une vraie proximité, même à distance.

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Un accompagnement qui ne s’arrête jamais

Une fois la formation terminée, nous restons à vos côtés pour vous aider à décrocher le poste qui correspond à vos ambitions. CV, préparation aux entretiens, ou conseil sur vos futures opportunités : nous sommes avec vous aussi longtemps que vous en aurez besoin.

Choisissez un format de formation Data Science qui vous convient

Temps plein

Rejoignez notre bootcamp et apprenez régulièrement du lundi au vendredi

Bootcamp

360h de formation

Semaines de formation - 10

Temps partiel

Vous avez des obligations ? Apprenez pendant votre temps libre.

À distance

360h de formation

Semaines de formation - 24

DataSuits en quelques chiffres

+500

Apprenants Formés

87%

D'insertion professionnelle dans les 6 mois suivant la formation.

97%

De Satisfaction

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